Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan berbagai metode untuk membantu pengambilan keputusan. Berikut adalah beberapa metode yang umumnya digunakan dalam SPK:
1. **Sistem Berbasis Aturan (Rule-Based Systems):**
- Menggunakan aturan-aturan logika untuk menghasilkan keputusan. Aturan-aturan ini didefinisikan berdasarkan pengetahuan ahli atau pengambil keputusan dan digunakan untuk mengevaluasi situasi tertentu.
2. **Sistem Berbasis Pengetahuan (Knowledge-Based Systems):**
- Melibatkan pengetahuan yang lebih kompleks, seringkali dalam bentuk basis pengetahuan yang mencakup fakta, aturan, dan pengetahuan heuristik. Sistem ini dapat belajar dari pengalaman dan dapat mengatasi situasi yang kompleks.
3. **Analisis Multikriteria (Multicriteria Decision Analysis - MCDA):**
- Memungkinkan penilaian berdasarkan beberapa kriteria atau faktor. Metode ini membantu pengambil keputusan untuk membandingkan opsi-opsi yang berbeda berdasarkan sejumlah kriteria yang relevan.
4. **Pemodelan Matematis:**
- Melibatkan penggunaan model matematis untuk mewakili situasi dan memprediksi hasil dari berbagai keputusan. Contohnya termasuk model linier, model optimasi, atau model regresi.
5. **Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Networks - ANN):**
- Merupakan model komputasi yang terinspirasi dari struktur jaringan syaraf dalam otak manusia. ANN dapat digunakan untuk memprediksi dan mengenali pola dalam data.
6. **Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing - NLP):**
- Memungkinkan sistem untuk memahami dan memproses bahasa manusia. Ini dapat membantu dalam merangkum informasi dari teks atau memahami pertanyaan dari pengguna.
7. **Pemrograman Linier dan Optimasi:**
- Digunakan untuk menemukan solusi optimal dalam situasi di mana terdapat batasan-batasan tertentu. Pemrograman linier, pemrograman bilangan bulat, dan optimasi non-linier adalah contoh metode ini.
8. **Analisis Regresi:**
- Digunakan untuk memahami hubungan antara variabel-variabel dan memprediksi nilai variabel dependen berdasarkan variabel independen.
9. **Pemrosesan Citra dan Pengenalan Pola:**
- Digunakan dalam situasi di mana pengambilan keputusan melibatkan analisis data visual, seperti pemrosesan citra untuk pengenalan objek atau pola.
10. **Pohon Keputusan (Decision Trees):**
- Membentuk struktur pohon yang digunakan untuk menggambarkan dan mengevaluasi berbagai opsi keputusan berdasarkan serangkaian pertanyaan dan kondisi.
11. **Analisis Sensitivitas:**
- Digunakan untuk mengidentifikasi sejauh mana perubahan dalam variabel-variabel tertentu dapat mempengaruhi hasil keputusan.
12. **Pemodelan Simulasi:**
- Menciptakan model simulasi untuk mensimulasikan situasi atau kejadian tertentu. Ini memungkinkan pengambil keputusan untuk menguji berbagai skenario dan melihat dampaknya.
Metode-metode ini sering kali digunakan bersama-sama atau dipilih berdasarkan kompleksitas masalah dan jenis keputusan yang perlu diambil. Kombinasi beberapa metode dapat meningkatkan kemampuan SPK untuk menangani berbagai situasi.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar