Estimasi Biaya Proyek: Langkah-Langkah Menggunakan Function Point Analysis

 Dalam dunia pengembangan perangkat lunak, estimasi biaya proyek sering kali menjadi salah satu tantangan terbesar yang dihadapi oleh manajer proyek dan tim pengembang. Ketidakpastian dalam mengukur ukuran proyek, memahami kompleksitasnya, dan mengantisipasi perubahan dapat menyebabkan perkiraan biaya yang meleset jauh dari kenyataan. Di sinilah Function Point Analysis (FPA) menawarkan solusi yang lebih terukur dan objektif.

Function Point Analysis adalah metode yang telah terbukti efektif untuk mengukur ukuran fungsional dari perangkat lunak, dengan fokus pada apa yang dilakukan sistem daripada bagaimana sistem itu dibangun. Melalui pendekatan ini, FPA membantu mengidentifikasi dan mengkategorikan berbagai komponen fungsional dari perangkat lunak, memberikan bobot pada masing-masing, dan akhirnya menghitung biaya proyek secara lebih akurat.

Artikel ini akan mengulas langkah-langkah penting dalam menggunakan Function Point Analysis untuk estimasi biaya proyek perangkat lunak. Mulai dari identifikasi komponen fungsional hingga perhitungan Adjusted Function Points dan penentuan biaya akhir, panduan ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang komprehensif dan praktis. Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat mengurangi ketidakpastian dalam perencanaan proyek dan meningkatkan akurasi dalam estimasi biaya, sehingga memastikan proyek Anda berjalan lebih efisien dan sesuai anggaran.

Dalam artikel ini, kita akan membahas secara rinci langkah-langkah menggunakan Function Point Analysis (FPA) untuk melakukan estimasi biaya proyek perangkat lunak. Metode ini akan membantu Anda mendapatkan estimasi yang lebih akurat dan terukur, sehingga meminimalkan risiko over-budgeting dan under-budgeting.

1. Identifikasi dan Kategorikan Komponen Fungsional

Langkah pertama dalam Function Point Analysis adalah mengidentifikasi dan mengkategorikan komponen fungsional dari perangkat lunak yang akan dikembangkan. Komponen fungsional ini terbagi menjadi lima kategori utama:

• External Inputs (EI): Input eksternal yang diterima sistem, seperti formulir yang diisi oleh pengguna.
• External Outputs (EO): Output eksternal yang dihasilkan oleh sistem, seperti laporan atau hasil query.
• External Inquiries (EQ): Permintaan informasi yang memberikan hasil langsung tanpa perubahan data, seperti pencarian atau pengambilan data.
• Internal Logical Files (ILF): File atau tabel data internal yang dikelola oleh sistem.
• External Interface Files (EIF): File atau tabel data yang digunakan oleh sistem tetapi dikelola oleh sistem lain.

Setiap komponen ini kemudian dikategorikan berdasarkan tingkat kompleksitasnya: sederhana, sedang, atau kompleks.

2. Hitung Unadjusted Function Points (UFP)

Setelah mengidentifikasi dan mengkategorikan komponen fungsional, langkah selanjutnya adalah menghitung Unadjusted Function Points (UFP). Setiap jenis komponen fungsional memiliki bobot yang berbeda berdasarkan kompleksitasnya. Berikut adalah tabel bobot standar:

Komponen Fungsional	Sederhana	Sedang	Kompleks
External Inputs (EI)	3	4	6
External Outputs (EO)	4	5	7
External Inquiries (EQ)	3	4	6
Internal Logical Files (ILF)	7	10	15
External Interface Files (EIF)	5	7	10

Hitung total poin untuk setiap kategori dengan mengalikan jumlah komponen fungsional dengan bobot yang sesuai dan jumlahkan hasilnya untuk mendapatkan total UFP.

3. Hitung Total Unadjusted Function Points

Total Unadjusted Function Points diperoleh dengan menjumlahkan semua poin yang telah dihitung untuk setiap kategori komponen fungsional.

4. Adjusted Function Points (AFP)

Setelah menghitung total UFP, langkah berikutnya adalah mengkalkulasi Adjusted Function Points (AFP) dengan menggunakan Faktor Penyesuaian Lingkungan (Environmental Adjustment Factor) atau nilai pengaruh umum (General System Characteristics). Ada 14 karakteristik sistem yang dinilai dari 0 (tidak berpengaruh) hingga 5 (sangat berpengaruh):

1. Komunikasi data
2. Pemrosesan terdistribusi
3. Performa
4. Konfigurasi
5. Proses transaksi
6. Masukan data online
7. Efisiensi pengguna akhir
8. Update mudah
9. Penggunaan ulang kode
10. Kemudahan instalasi
11. Kemudahan penggunaan
12. Portabilitas
13. Kemudahan perubahan
14. Pemrosesan paralel

Rumus untuk menghitung nilai pengaruh umum adalah:

$\text{VAF}=0.65+(0.01\times \text{TDI})$

dimana TDI adalah total nilai dari 14 karakteristik.

Adjust Function Points dihitung sebagai:

$\text{AFP}=\text{UFP}\times \text{VAF}$

5. Estimasi Biaya

Langkah terakhir adalah menghitung biaya proyek menggunakan Adjusted Function Points (AFP). Ini melibatkan dua faktor utama: produktivitas tim (dalam jam per function point) dan biaya per jam kerja.

Misalnya, jika produktivitas tim adalah 10 jam per function point dan biaya per jam adalah $100, maka estimasi biaya proyek dihitung sebagai:

$\text{Biaya}=\text{AFP}\times \text{jam per FP}\times \text{biaya per jam}$

Contoh Praktis

Misalkan kita memiliki proyek dengan komponen fungsional sebagai berikut:

• 10 EI (5 sederhana, 3 sedang, 2 kompleks)
• 5 EO (2 sederhana, 2 sedang, 1 kompleks)
• 4 EQ (2 sederhana, 1 sedang, 1 kompleks)
• 3 ILF (1 sederhana, 1 sedang, 1 kompleks)
• 2 EIF (1 sederhana, 1 sedang)

Menghitung UFP:

• EI: (5 * 3) + (3 * 4) + (2 * 6) = 15 + 12 + 12 = 39
• EO: (2 * 4) + (2 * 5) + (1 * 7) = 8 + 10 + 7 = 25
• EQ: (2 * 3) + (1 * 4) + (1 * 6) = 6 + 4 + 6 = 16
• ILF: (1 * 7) + (1 * 10) + (1 * 15) = 7 + 10 + 15 = 32
• EIF: (1 * 5) + (1 * 7) = 5 + 7 = 12

Total UFP = 39 + 25 + 16 + 32 + 12 = 124

Misalkan TDI adalah 35, maka:

$\text{VAF}=0.65+(0.01\times 35)=1.00$

Adjusted Function Points (AFP) = 124 * 1.00 = 124

Jika produktivitas adalah 10 jam per function point dan biaya per jam adalah $100:

$\text{Biaya}=124\times 10\times 100=\mathrm{\$}124,000$

Kesimpulan

Menggunakan Function Point Analysis untuk estimasi biaya proyek perangkat lunak memberikan pendekatan yang sistematis dan objektif. Dengan mengikuti langkah-langkah yang telah dijelaskan, Anda dapat menghasilkan estimasi biaya yang lebih akurat dan mengurangi risiko yang terkait dengan perencanaan proyek. FPA tidak hanya membantu dalam perencanaan biaya, tetapi juga dalam memahami kebutuhan dan kompleksitas proyek, yang pada akhirnya meningkatkan efisiensi dan kesuksesan proyek perangkat lunak Anda.